Krita AI Diffusion

四个值得尝试的使用场景

• 道具设计变化: 固定人物构图，只为一个配饰生成候选。比较轮廓、材质和照明，再用普通绘画融入选定版本，避免为了一个小细节改变整个人物。
• 扩展背景留白: 用扩图适配新的裁切比例，为标题或版面增加空间。新旧区域交界处检查透视和重复结构，避免远处建筑或地平线不连续。
• 草图引导概念: 用简单草图或控制图层表达构图，选择合适解释后再继续手绘。将模型当作探索辅助，而不是默认接受每一个新生成的装饰。
• 局部细节打磨: 只对需要改善的小区域进行细化，保留未修改图层或副本对照。检查新增细节是否符合主视觉，不让局部过度精细破坏整体层次。

平台、输入输出与部署条件

官方支持 Windows、Linux 与 macOS，后端按显卡类型配置。建议使用性能足够的 GPU；CPU 路径存在但速度很慢。设备能运行某个较小工作负载，不代表也能处理每一种受支持模型系列。

插件使用 ComfyUI，并检查所需自定义节点和模型资源。已经能打开 ComfyUI 不代表依赖全部齐全，连接指南列出必需组件和模型发现方式。遇到资源缺失时查看连接日志，比反复重新安装 Krita 更有针对性。

数据、权限与许可

本地后端可以让图像生成留在自己的设备。选择云端或远程服务器时，任务需要的图像上下文等信息会发送给对应服务，具体路径应与作品要求匹配。

保留原始绘画文件，商业发布前检查新生成的细节。插件许可、模型许可与参考图使用权是不同问题，不会因为采用本地工作流而自动解决。