InVideo
视频创作让 AI 智能体协助制作和修改视频,同时保留可编辑的多轨时间线。InVideo 当前编辑器结合素材搜索、分镜规划、生成素材及实时协作。
支持本地部署的 AI 视频生成模型系列,涵盖文生视频、图生视频、较小的 5B 混合模型及 ComfyUI 工作流,适合需要控制参数和生产流程的创作者。
Wan 2.2 是一组可下载的视频生成模型,不是单一的在线订阅套餐。官方仓库提供文生视频、图生视频以及 TI2V 混合模型,适合希望记录每次生成条件、连接其他创作软件,或者有计划地比较提示词与参考图效果的团队。
本页明确介绍 Wan 2.2 及其公开工作流,不把商业网站上的全部新功能归入这个版本。初次使用建议从一个模型和一个短镜头开始;即使下载免费,提高分辨率、延长时长和换用大模型,仍会增加等待时间和算力支出。
产品动态概念
分镜预览
动态背景素材
技术流程验证
官方图片,可点击放大查看。

确定任务与权重
准备运行环境
生成小规模对照
检查并完成剪辑
示例提示或操作任务:木桌上放着一只小陶壶,柔和窗光,镜头缓慢从左向右移动,陶壶保持静止,一个连续镜头。
这是本站编辑建议的练习,不承诺精确运动、物理真实性或无需修改的成片。
模型免费下载不包含免费云显卡,也不代表万相网站的所有功能无限免费。
官方仓库将相关模型列为 Apache 2.0 许可。本页的免费入口指自行下载并运行模型,不是把临时云端体验额度当作长期免费套餐。
硬件成本另算:官方 TI2V-5B 示例在节省显存配置下要求至少二十四 GB 显存,A14B 单卡示例要求至少八十 GB。其他实现可能降低需求,但会改变速度和配置方式;第三方托管、API 与万相在线服务各有自己的收费规则。
模型有 Apache 2.0 的自行部署入口,硬件与托管服务另计。
不能,应先核对所选模型和运行环境。
TI2V 混合模型支持文字和图片条件。
支持,应使用官方指南及匹配权重。
不能,各分支的任务、输入和配置不同。
不能假定普通视频工作流已经生成配乐和完整音轨。
不能,实际耗时受显卡、参数和实现影响。
平台、输入输出、开源许可和使用条件,完整保留在这里。
输入随任务变化,可以是文字、参考图片,或者专用分支所需的语音与运动素材。输出是生成的视频片段,仍需经过剪辑、审片和项目格式转换,不等同于完整音画成片。
Python 和 ComfyUI 提供不同操作界面,模型卸载通常是在显存、系统内存和时间之间做交换。权重成功加载,不代表机器一定能稳定完成计划中的分辨率和时长,应从小任务逐步确认。
完全本地的流程可以自行管理输入文件,但云显卡、提示词服务和第三方界面会引入各自的数据流向。未公开素材应放在项目允许的环境中,并检查缓存、输出目录和共享权限。
模型许可不等于素材权利已经解决。人物、商标、图片与音轨仍需有合适权限;容易被误认成真实事件的合成画面,应在使用时清楚说明来源与性质。
资料核对日期:2026-10-03。产品事实取自下列官方资料;场景、示例提示与检查方法为 FindGoodAI 编辑建议,未宣称亲测性能。
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带上一个真实任务,看看它是否适合你的工作方式。
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