SillyTavern

四个值得尝试的使用场景

• 开发互动故事: 创建一张角色卡和少量世界设定，先测试一个短场景。确认人物遵循核心约束后再扩大设定集，不要一开始就堆入大量背景导致无法判断哪个规则真正生效。
• 练习角色对话: 设计虚构面试或语言练习场景，写清目标和反馈方式。要求模型保持在练习范围内，评价时对照实际学习目标，而不是只看聊天是否热闹或角色是否生动。
• 建立专门助手: 定义某类文档审阅或领域头脑风暴任务，将事实资料与人物风格分开。这样助手的语气不会掩盖来源要求，也便于更新资料而不重写全部行为指令。
• 比较不同模型: 使用相同角色卡和输入对比已配置后端，记录模型与设置。重点比较指令遵循、内容可用性和上下文理解，不只根据篇幅或积极语气判断优劣。

平台、输入输出与部署条件

当前文档介绍基于 Node.js 的应用，提供 Windows、Linux、macOS、通过 Termux 使用 Android 以及 Docker 等安装路线。各平台与后端要求不同，应遵循实际设备对应说明。

角色提示与世界信息能够影响模型，但不能保证绝对遵循或事实准确。长对话历史也会与参考资料争用上下文空间，应保持核心指令清楚，并在复杂配置投入使用前检查内容如何被选入提示。

数据、权限与许可

生成回答需要将相关对话发送到所选后端。本地安装界面并不意味着云连接下的数据只留在电脑，应检查模型提供方及已启用扩展实际访问哪些内容。

导入角色卡和扩展属于使用第三方材料，应适当检查内容与代码，不把凭据放入共享文件。向他人提供修改版或部署服务之前，应了解 AGPL-3.0 及相关组件的许可要求。