FastGPT

四个值得尝试的使用场景

• 持续维护 FAQ: 把已经批准的问答资料做成助手。制度或产品规则变更后更新对应记录，再重新提问确认旧答案不再出现，而不是只替换文件名称。
• 产品上手指导: 根据单一版本的文档说明前置条件与步骤。用户未说明型号或版本时先询问，避免把某个版本支持的能力推广到所有用户。
• 结构化需求处理: 从用户输入提取字段，把缺少关键信息的情况转给人工检查。利用流程暴露缺口，不为了让表格看起来完整而自动编造字段值。
• 网站文档问答框: 把范围较窄的公开知识助手嵌入现有网站。先使用公开文档，内部笔记和客户资料放在不同集合中，不混入对外入口。

平台、输入输出与部署条件

部署后通过浏览器使用。Docker 环境涉及多个组件，备份时不仅要保存可见配置，也要安排数据库与应用数据。升级应按对应发行版操作，不把当前开发分支的步骤直接用于已有稳定实例。

输入文件经处理变成知识记录，再参与检索与生成。最终应用可以按流程给出对话或固定结构结果。自动导入不保证每一种表格、扫描件和幻灯片都被正确理解，准备处理整批档案前，先检查最有代表性的一份。

数据、权限与许可

自部署可以让知识数据存储在自己控制的环境，但云端模型或嵌入仍可能接收处理所需材料。应检查所选服务与共享应用的范围，不能仅用“私有化部署”一句话概括整条数据路径。

FastGPT 许可基于 Apache-2.0 加附加条件，同类多租户 SaaS 运营和控制台品牌修改等情况可能需要商业授权。