Sider
对话助手通过 Chat 阅读页面、Hand 处理浏览器任务、Code 自定义浏览体验。Sider 将 AI 工作空间接入日常网站和文档。
在原文旁聊天Hand 浏览器任务
推理 / 写作 / 编程
DeepSeek
集写作、推理与编程问答于一体的 AI 助手，提供官方移动应用、Harness 桌面工作入口及独立计费的开发者 API。
官方展示的 DeepSeek Harness 桌面界面，与移动聊天应用属于不同工作入口。查看原图 ↓
它能帮你做什么
把问题整理成可以检查的结果
DeepSeek 同时提供面向普通用户的聊天助手、官方应用以及开发者平台。适合把复杂问题整理成解释、文稿或代码草案，再由使用者检查和完善。官方网站将聊天、API 与 Harness 桌面端分为不同入口，实际使用时应先明确自己是在提问、处理本地文件，还是给已有产品增加智能能力。
建议从一个能判断对错的小任务开始，例如整理需求、对照两份说明或解释一段报错。说清楚读者是谁、结论准备拿来做什么，以及哪些信息不能自行补全，通常比堆叠抽象提示词更有帮助。
01
把复杂问题拆成可核对的解释
02
编码前梳理需求与边界条件
03
从零散资料提取统一格式的数据
04
尝试有人监督的本地文件工作流程
产品界面与官方示例
官方图片，可点击放大查看。
产品界面与示例
把关键功能，放进实际任务
八种值得尝试的实际用法
- 复杂问题推理：把条件、目标与约束分开提供，要求先列假设，再给关键检查点与结论。遇到数量关系时，可先用一个小例子验证理解是否正确，再继续处理完整问题。
- 文稿与结构整理：将零散笔记改成汇报稿、对比提纲或面向特定读者的说明。建议保留原材料中的姓名、引用和数字，明确要求不替你编造缺失事实。
- 编程讨论：提供最小复现、预期行为和实际报错，请它先解释原因与修改范围。对于已有项目，先看小补丁是否解决问题，再决定是否展开更大的重构。
- 图片理解：官方视觉指南说明了支持视觉输入的 API 模型使用方式。可从裁剪清晰的图表或界面截图提问，避免默认所有模型都支持相同图片能力。
- 结构化提取：JSON 输出模式方便后续程序解析。先定义字段名称、必填项和缺失值规则，再由自己的程序检查结构与值的合理性。
- 连接业务工具：工具调用让开发者把指定函数开放给模型。真正执行查询或修改的是外围应用，权限检查、失败处理和执行记录仍需要在系统中实现。
- 桌面文件任务：Harness 提供本地文件处理和后台执行能力。第一次可以准备独立的示例文件夹，先让它列整理方案，再对照结果逐步扩大处理范围。
- 可复用的接口流程：API 可以接入熟悉的客户端格式。先测一条完整请求的输出，再补充字段校验、重试和费用记录，便于判断自动化是否确实节省工作。
第一次使用，从这里开始
- 01
按任务选择聊天、Harness 或 API
- 02
提供材料、目标读者和验收标准
- 03
先要提纲或最小可用结果
- 04
核对结论并保存有效提示词
用一次需求评审建立自己的工作方法
用一次需求评审建立自己的工作方法
第一步：选定交付物。找一个真实但不敏感的功能需求，说明给谁看、准备支持哪项决定。第一次可以只做一页实现说明，不要同时要求规划、编码、上线和运营。这样更容易分辨问题出在需求还是生成结果。
第二步：补足任务边界。给出现有行为、目标行为和一个失败案例。示例提示词：“评审以下需求，输出缺失假设、三个边界场景和最小实现计划；把已知事实与待确认问题分开，暂时不要写代码。”这段提示词是编辑建议，可以按你的项目改写。
第三步：先解决分歧。回答模型提出的问题后，再要求生成最小草案。如果最终要放进表格或程序，提前约定列名、JSON 字段及空值含义。保留原始需求与修订记录，方便其他同事理解为什么这样决策。
第四步：验证后复用。核对最重要的结论，把代码放回自己的运行环境检查。记录哪些地方需要人工修改，将真正有效的任务描述保存下来；下次更换材料即可，不必不断把提示词变得更长。
选一个适合你的方案
应用体验与 API 分开
到官网了解方案 ↗免费体验 API 按 token 计费
引用价格表使用美元；输入、输出与缓存命中采用不同单价。
应用体验与 API 费用如何区分
官方下载页明确提供免费 AI 助手体验。开发者 API 使用独立余额并按 token 计费。核对当日，官方美元表中 deepseek-flash 每百万 token 的高峰单价为：缓存命中输入 $0.006、未命中输入 $0.30、输出 $1.20；非高峰为对应单价的一半。其他模型另有价格，具体时段及模型请看实时价格表。
做预算时，应拿一项完整任务计算，把首次生成、追问和返工一起考虑。短提示词不代表低费用，特别是要求很长输出时；免费应用体验也不应理解为赠送同等额度的 API 调用。
使用之前，你可能想知道
使用前常见问题
是否每次都需要更深入的思考？
比较方案、制定计划或处理多步问题时更值得尝试。简单改写可以先给直接指令。判断标准应是最终答案质量、纠错成本与完成时间，而不是解释文字越长就越好。
适合查询不断变化的信息吗？
可以要求提供来源和日期，然后打开原网页核对。模型已有知识形成的回答与真正经过核查的搜索结果不同；涉及价格、活动和政策时，应明确地区与时间范围。
免费应用是否自带 API 额度？
不能这样推断。普通用户应用和开发者平台是不同入口，API 文档采用余额计费。准备接入第三方程序前，先在自己的平台账号中查看可用余额与调用规则。
图片和文件都能同样准确地理解吗？
不同模式没有统一保证。先确认所选产品或模型支持的输入类型。对于扫描件、表格或截图，可以抽查几行提取结果，再决定是否让它分析更大范围。
怎样让编程回答更容易验收？
提供最小复现和清晰验收条件，要求说明改变了什么行为。随后自己检查补丁。脱离项目的一段可运行代码，不代表已经适配你的依赖、数据格式和部署环境。
如何与其他助手比较？
使用同一份材料、相同任务和相同交付要求，记录事实错误、人工修改量与完整耗时。与自己的业务有关的小样本对照，比与实际工作无关的分数更能支持选择。
下载模型等于获得完整官网能力吗？
模型只是组成部分。托管产品还可能提供搜索、账户、界面和任务编排。自行部署之前，应单独核对模型许可及准备使用的推理工具，不能把网页功能全部视为模型内置。
深入了解，再做选择
平台、输入输出、开源许可和使用条件，完整保留在这里。
平台、输入和结果保存
平台、输入和结果保存
官方下载页列出 iOS、Android，以及适用于 Windows 和 Apple 芯片 Mac 的 Harness；页面标明后者要求 macOS 13 或更高版本。移动聊天适合即时提问，本地文件任务则应在保存文件的电脑上进行，两者不能简单看作相同界面的不同尺寸。
不同产品的文件输入与导出方式可能不同。建议把最终有用的回答、原始材料和生成日期一起保存。如果业务流程要求稳定的数据交换，应使用明确定义字段的 API 输出，而不是长期依赖从聊天窗口复制表格。
开发接口与开源模型的边界
开发接口与开源模型的边界
DeepSeek 提供兼容 OpenAI 与 Anthropic 格式的接口说明。模型名称、参数与支持能力应以当前文档为准，不宜照抄旧教程。思考模式指南还说明了多轮对话和工具调用中推理内容的处理规则，开发时需要一起阅读。
DeepSeek-R1 的仓库许可为 MIT。这一结论针对该具体发布，不代表整个托管网站、后续所有模型及第三方部署都使用同一许可。自行部署还需要选择硬件、推理服务和访问管理方式。
数据、历史记录与分享
数据、历史记录与分享
隐私政策涉及提示词、文件、聊天记录及服务改进用途，说明在中国处理数据，并提供包括训练退出在内的权利申请渠道。请阅读适用于自己账户的政策。
第一次试用可以替换真实客户信息，并把原文件留在自己的资料库。生成公开对话链接前，应检查整段历史；最终回答中没有敏感内容，并不等于前面的输入也适合公开。
资料、帮助与官方来源
官方资料与核对日期
官方资料与核对日期
资料核对日期：2026 年 10 月 3 日。产品事实依据以下官方资料；示例提示词、工作流程与选型建议为 FindGoodAI 编辑建议。
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带上一个真实任务，看看它是否适合你的工作方式。
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