Murf
音频音乐将脚本生成旁白，并通过声音、发音和节奏控制调整表达。Murf Studio 面向内容制作，Murf 的 API、配音与对话智能体产品则处理不同流程。
声音库发音控制
音频转文字 · 本地转写
Buzz
免费桌面语音转写工具，使用本地模型把音频或视频转换成可编辑、带时间戳的文字及字幕文件。
Buzz 官方转写结果界面截图，展示时间戳、文本和导出入口查看原图 ↓
它能帮你做什么
它适合解决什么问题
Buzz 为音频、视频和麦克风输入提供桌面转写界面，可通过本地语音模型把录音转换成文字，不必将整项任务交给付费云端接口。结果可以检索、回听与导出，适合给写作和字幕准备第一份文本。
它主要减少手动打字的第一轮工作，并不能把含糊的声音变成完全确定的事实。口音、多人同时说话、人名和背景音乐仍可能造成错误。保留原始录音，在结果查看器中核对重要段落，比一次性导入整个录音档案后再处理大量误差更容易。
01
采访整理
02
视频字幕初稿
03
课程录音笔记
04
固定音频目录处理
产品界面与官方示例
官方图片，可点击放大查看。
产品界面与示例
把关键功能，放进实际任务
主要功能与实际用法
- 文件转写: 导入支持的音频或视频，选择适合的语音模型。视频输入适合提取讲话文本和字幕，并不意味着软件会替你完成剪辑、画面编辑或成片发布。
- 麦克风实时输入: 项目提供实时麦克风转写和演示窗口，适合把现场语音转换为可读文字。实际延迟取决于模型、设备和录音条件，实时功能不代表任何电脑都没有等待。
- 按时间戳核对: 通过结果查看器的搜索、播放与速度控制，对照录音检查文字。引用原话、整理会议决定或技术步骤之前，优先复核可能改变含义的关键位置。
- 多种字幕导出: TXT 适合普通文本，SRT 和 VTT 适合带时间轴的字幕。导入目标编辑器后再检查断行和节奏，书面段落好读与屏幕字幕好读并不是同一件事。
- 模型和后端选择: 支持不同语音后端与适配硬件的加速路径，包括 Whisper.cpp 等选择。使用前核对当前发行版和驱动，不能只因电脑有显卡就认定某个加速后端一定可用。
- 说话人与噪声辅助: 项目列出说话人识别与语音分离能力，可帮助整理录音。但标签和嘈杂片段仍需人工检查，尤其不能把自动标签直接当成已经确认身份的证据。
- 重复处理与扩展: 监视文件夹、命令行和插件可用于经常发生的任务。先验证一份代表性录音，再决定自动化读取哪个目录、写入哪里，以及是否允许使用外部服务。
第一次使用，从这里开始
- 01
选择兼容的发行版
- 02
准备本地模型和短录音
- 03
逐项复核重要内容
- 04
按用途导出结果
从第一次使用到可复用结果
从第一次使用到可复用结果
- 选择兼容的发行版. 通过项目指向的官方分发入口下载，核对操作系统与处理器。当前 Mac 指南区分 Apple Silicon 和较早 Intel 支持版本，不能只看文件后缀就下载。
- 准备本地模型和短录音. 联网时下载所需模型，从清楚的短片段开始。需要保留原语言时选择转写任务，不把翻译模式当成普通转写的另一个名称。
- 逐项复核重要内容. 回听人名、数字、否定词和说话人变化，确认关键时间点。涉及任务分配或引述时，不能仅凭文本排版清楚就跳过原声核对。
- 按用途导出结果. 根据目标选择 TXT、SRT 或 VTT，在实际编辑器里查看开头、中段和结尾。重要录音保留原件与校订稿，方便之后追溯修改。
示例提示或操作任务：将两分钟录音按原语言转写，逐项核对人名和数字，对不确定词句做标记。按需要导出可阅读文字与字幕文件，并检查时间轴是否与原始讲话对应。
Buzz 主要是语音处理界面，这里给出的是编辑建议的操作任务，不是要求在聊天框输入的提示词，也不代表本站对转写准确率做过性能测试。
选一个适合你的方案
本地应用免费
到官网了解方案 ↗免费软件 使用自己的电脑进行处理
本地转写不需要云端分钟套餐，可选 API 和插件可能另有费用。
哪些免费，哪些可能收费
项目采用 MIT 许可，本地转写不需要持续软件订阅或购买云端分钟包。磁盘、内存、运行时间和电力由自己的设备承担，大型模型通常比小型模型需要更多资源，应结合录音长度选择。
可选 API 后端、摘要插件或其他服务可能单独收费，也可能产生数据外发。本页免费判断针对本地应用路径，不把依赖付费语言模型的插件概括成默认免费，也不承诺所有扩展都能离线工作。
使用之前，你可能想知道
常见问题
本地转写是否免费？
MIT 许可应用提供免费本地路径，设备资源与可选外部服务另计，不需要因为每段本地录音额外购买云端分钟数。
可以从视频生成字幕吗？
支持视频转写与 SRT、VTT 导出，但发布前仍需在目标编辑器中检查时间轴、断句和显示效果。
断网也可以处理吗？
安装好应用与必要模型后，本地后端可以处理录音。模型下载、在线链接和远程服务仍需要网络，具体看所选流程。
翻译功能支持任意语言互译吗？
不能这样概括。Whisper 内置语音翻译面向英文输出且取决于模型，其他文本翻译插件是独立能力。
说话人标签一定准确吗？
不一定，自动识别帮助整理材料，但正式归属和引用应对照录音确认，尤其注意多人重叠说话的片段。
为什么处理速度慢？
模型规模、后端、设备和录音长度都会影响速度。先用较小支持模型跑短样本，再决定是否处理长文件。
装了插件还算完全离线吗？
不一定。插件和 API 后端可能联系其他服务，应分别查看配置和数据路径，不能由主程序本地运行直接推断。
深入了解，再做选择
平台、输入输出、开源许可和使用条件，完整保留在这里。
四个值得尝试的使用场景
四个值得尝试的使用场景
- 采访整理: 先得到文字稿，再搜索相关词句，正式引用前回听原声。听不清的位置单独标记，不把推测的一句话写成受访者确实说过的内容。
- 视频字幕初稿: 为自己有权使用的教程生成 SRT，在剪辑流程中修正人名、标点和字幕断句。字幕完成后看一小段成片，检查文字是否挡住必要画面信息。
- 课程录音笔记: 转写允许使用的课程材料，先改正专业术语，再另外整理重点。原始转写、个人摘要和教师原话应清楚区分，便于之后复习核对。
- 固定音频目录处理: 对类型相近的录音采用已经验证的模型设置，输出与原始音频分开存放。特别检查失败、异常短或空白结果，避免自动化完成提示掩盖内容缺失。
平台、输入输出与部署条件
平台、输入输出与部署条件
官方安装路径覆盖 Windows、Linux 与 macOS。当前仓库说明近期 Mac 构建要求 Apple Silicon，并将 1.4.5 标为最后支持 Intel Mac 的版本；应按所选版本说明安装，不能假定最新下载适配所有旧设备。
转写通常保留讲话原语言；Whisper 内置的语音翻译任务是将语音译成英文，需要相应多语言模型，turbo 并未针对该翻译任务训练。其他插件提供的文本翻译属于另外路径，不能把它们合并宣传成内置任意语言互译。
数据、权限与许可
数据、权限与许可
选择本地后端时，音频转写可在设备上完成；远程接口与插件可能改变这条边界。处理私人录音前，确认实际选用的模型和扩展，而不是只看应用安装在本机。
录音和文字稿应按需要控制访问。软件许可不代表可以任意分发他人的录音，自动生成的转写也应经过核对后再作为逐字引述。
资料、帮助与官方来源
官方资料与核对日期
用过它，把经验留给下一个人
COMMUNITY
登录后可评分和评论
用过它？聊聊你的体验
正在加载使用体验…
管理我的评论
互动与审核规则
收藏仅自己可见。评论通过审核后公开，修改后会重新审核；评论数量包含获准公开的评论和回复。每人一份评分，新评分自动批准，撤回、未获批准或失效的评分不计入总分。请分享真实体验，避免垃圾信息、私人信息或人身攻击。
审核申诉或数据处理问题： support@findgoodai.com
NEXT STEP
体验 Buzz ↗先把一段录音变成核对过的文本
带上一个真实任务，看看它是否适合你的工作方式。
跳到想看的部分
使用体验