Vane（原 Perplexica）

四个值得尝试的使用场景

• 研究技术方案: 围绕明确实现问题提问，检查来源中的官方文档，并记录结论适用版本，再把信息用于项目，避免照搬不适合当前环境的建议。
• 比较公开说法: 收集相互竞争观点背后的原始页面，区分直接证据与评论，将生成比较当草稿审核，不视为最终权威判断。
• 探索参考文件: 对获准处理的文档提出范围较小的问题，核对相关段落，并标记结果何时来自模型一般知识而非上传资料。
• 制作内部搜索入口: 通过文档 API 明确指定模型和来源设置，在界面保留来源链接与失败状态，让使用者知道答案从哪里来以及哪里尚未完成。

平台、输入输出与部署条件

当前项目推荐容器路线，也提供源码安装说明，模型服务器网络和持久存储应与实际环境对应，记录成功工作的版本及配置，便于之后升级或排查。

典型输入包括问题、会话历史和支持的文件，输出是带来源元数据的生成答案。API 调用方应使用实例实际返回的提供方与模型标识，不能直接使用文档中用于展示的标识值。

数据、权限与许可

本地存储和推理可以减少外部处理，但网页查询、页面读取和所配云模型仍有各自数据路径，不应把私人细节放进将发往公共搜索服务的查询。

本次所读仓库将认证列为待实现功能，远程开放前应限制访问或配置经过检查的控制方式，并将上传文件和搜索历史按研究工作资料保护。