Khoj

四个值得尝试的使用场景

• 找回旧决策原因: 在获准处理的项目笔记中寻找过去选择的依据，同时阅读日期和前后讨论，避免把历史决定直接当成今天仍有效的规则。
• 学习一组文档: 针对课程或参考材料提问并要求依据，保存尚未回答的问题，不让助手用看似合理的常识掩盖文档缺口。
• 配置专门研究助手: 围绕特定主题和小型资料集设置智能体，要求区分文档证据、网络信息和无依据推断，便于后续人工复查。
• 准备定期阅读简报: 先手动执行一次查询并检查价值，再考虑计划任务，明确递送设置，以及出现过时、重复或无关资料时如何处理。

平台、输入输出与部署条件

自部署指南包含容器和 Python 软件包选项，并有平台前提。浏览器可以访问服务，额外客户端需要把主机设置指向正确实例，保证使用的是预定资料环境。

输入可以是支持的文档、同步笔记和问题，输出包括检索片段及生成回复，可选能力取决于配置。持续用于工作时，应记录资料来源与模型设置，方便理解结果变化。

数据、权限与许可

检查同步包含哪些材料，以及模型请求发往哪里。本地服务器仍可以使用云模型，在线查询也可能透露研究问题中的细节，不能仅看部署位置判断。

远程访问前配置认证，不分享包含私人来源的对话。生成回答应当与笔记核对后再用于决定或公开表述，避免旧材料与模型推断混合造成误解。