Cline

四个值得尝试的使用场景

• 修复可复现错误: 提供触发条件、当前结果和预期行为，要求完成小而完整的修复，并运行能够发现原问题的针对性检查。
• 实现小型功能: 说明用户可见行为及相关文件，接口改变时查看周边调用方，避免单个文件看似正确而整个项目不一致。
• 理解陌生模块: 请求带文件依据的入口、数据流和依赖说明，先借此安排阅读，再决定是否让智能体修改尚未理解的系统。
• 准备维护补丁: 选择范围明确的清理或依赖任务，写清兼容要求，检查真实差异与行为，不把大范围重写自动当作质量提升。

平台、输入输出与部署条件

多个入口提供相关智能体工作流，但安装和能力可能不同。CLI 支持交互及无界面操作，编辑器客户端侧重在开发环境中审核文件。实际步骤按所选入口的当前说明执行，不套用过时命令。

大型任务需要控制范围并检查模型依据。生成代码可能编译通过却改变了错误行为，清楚的验收条件、代表性输入和可读差异，比反复要求一个泛泛质量分数更有用。

数据、权限与许可

安装在本机不意味着代码始终留在本机。云模型可能接收智能体提交的上下文，连接器也可能访问额外系统，应使提供方与权限符合仓库数据要求。

不要把凭据混入源码，检查影响当前任务之外资源的命令。团队使用时写明允许工作区、模型端点和外部连接，让不同客户端遵循一致的资料处理规则。