Murf
音频音乐将脚本生成旁白，并通过声音、发音和节奏控制调整表达。Murf Studio 面向内容制作，Murf 的 API、配音与对话智能体产品则处理不同流程。
声音库发音控制
音频工作台 · 从混音中分离声音
Ultimate Vocal Remover
免费本地音频分离工具，可提取人声、伴奏及特定模型支持的分轨，提供多种处理方法、硬件选项和音频导出格式。
UVR 5.6 官方界面，展示输入输出、分离模型及音频格式设置查看原图 ↓
它能帮你做什么
它适合解决什么问题
Ultimate Vocal Remover 通常简称 UVR，通过源分离模型处理已经混合的音频。常见任务是提取人声和相应伴奏，部分模型还提供其他分轨组合。它是音频处理工作台，不是歌曲生成器、转写服务，也不自动解决音乐素材的使用授权。
分离是在估计声音应该归入哪一组。混响、失真乐器、频段重叠和密集编曲都可能造成残留。真正需要判断的是输出是否适合练习或编辑等具体任务，不能只因界面显示处理完成，就认为音轨已经达到可交付质量。
01
练习伴奏
02
学习鼓或贝斯声部
03
制作混音草稿
04
比较模型效果
产品界面与官方示例
官方图片，可点击放大查看。
产品界面与示例
把关键功能，放进实际任务
主要功能与实际用法
- 人声与伴奏分离: 使用适当模型输出偏人声的轨道或伴奏。建议两份结果都听，一条看起来更干净的人声，可能同时损失辅音，或让伴奏里的某些乐器受到影响。
- 不同处理方法: 项目支持 VR、MDX-Net、Demucs 等模型系列。不同方法对不同录音可能各有所长，比较时使用同一片段和相近音量，避免被响度差异影响判断。
- 按模型提供分轨: Demucs 四轨等模型可以分离人声、鼓、贝斯和其他声音。结果是估计出的分组，不是原始录音工程，不代表每件乐器都能单独完整还原。
- 本地格式选择: 官方界面提供 WAV、FLAC、MP3。继续编辑时可保留无损中间文件，完成处理后再制作交付格式，避免同一素材反复有损压缩。
- 内存相关设置: Segment 或 Window 等设置可帮助缓解内存压力。调小后应重新试听，而不是默认任何调整都不会影响结果；先让小样本稳定运行再处理长音频。
- 硬件加速路径: GPU 处理依赖平台、模型与支持后端。项目有 NVIDIA、Mac 加速及部分其他显卡的 DirectML 说明，但不同设备的支持范围并不完全一致。
- 附加音频工具: 变速和变调依赖 Rubber Band，非 WAV 音频处理依赖 FFmpeg。理解这些组件有助于排查同一文件在不同安装环境中表现不同的问题。
第一次使用，从这里开始
- 01
从官方项目安装
- 02
准备代表性输入
- 03
选择方法与模型
- 04
试听再正式导出
从第一次使用到可复用结果
从第一次使用到可复用结果
- 从官方项目安装. 选择对应平台的安装包或文档路径，确认使用兼容的六十四位系统，并准备必要音频组件。不要把其他同名收费网站直接等同于官方本地应用。
- 准备代表性输入. 保留原录音，建立独立输出目录。先选包含目标声音特点的短片段，不必第一次就处理整张专辑，方便比较不同尝试。
- 选择方法与模型. 根据任务选择人声、伴奏或支持的多轨输出，使用兼容的加速设备。只有需要时才调整内存参数，并记录最终选择。
- 试听再正式导出. 逐个音轨检查瞬态、人声尾音、混响与安静段，必要时保留无损工作副本。样本通过后，再用已经选定的设置处理完整录音。
示例提示或操作任务：将一段已获许可的音乐分成人声和伴奏，对照原曲检查人声尾音与鼓点，选择最适合排练使用的平衡方案。
这是试听任务，不是输入 UVR 的文字提示词。不同歌曲可能适合不同模型，一次成功不代表所有音乐都能达到同样分离效果。
选一个适合你的方案
本地软件免费
到官网了解方案 ↗免费软件 处理使用自己的硬件
本地应用无需必选按首积分；原始录音的使用权与软件免费分别确认。
哪些免费，哪些可能收费
官方项目说明 UVR 免费开源，GUI 代码采用 MIT 许可。本地应用不要求按首购买积分或必选订阅，计算时间、电力和磁盘空间由自己的设备承担。较长录音或复杂模型仍可能形成明显处理负担。
软件获取与录音权利是两件事。人声或伴奏不会因为使用免费工具分离，就自动变成可以随意发布的素材。使用类似模型的在线托管服务也可能另行收费，不应与官方本地应用混为一谈。
使用之前，你可能想知道
常见问题
UVR 免费吗？
官方本地项目免费，GUI 代码声明采用 MIT 许可，自己的硬件和可选托管服务费用另外承担。
可以完全去掉任何人声吗？
不能保证，可能保留声音或混响残留，过强处理也可能损失有用音乐细节。
能还原原始录音室分轨吗？
不能保证。它从混合录音中估计不同声音，输出不等同于原始录音工程的轨道。
能提取鼓和贝斯吗？
Demucs 四轨等支持模型可以提供这些分组，但不是任意人声消除模式都会产生相同分轨。
为什么非 WAV 文件报错？
项目依赖 FFmpeg 处理这类输入，应先检查依赖安装和日志，再决定是否更换模型。
内存不够怎么办？
可按官方说明降低适用的分段或窗口大小，并检查模型要求及其他程序的设备占用。
分离后可以直接公开发布吗？
软件不授予原始录音使用权，需要根据具体用途单独确认授权。
深入了解，再做选择
平台、输入输出、开源许可和使用条件，完整保留在这里。
四个值得尝试的使用场景
四个值得尝试的使用场景
- 练习伴奏: 对自己拥有或取得相应许可的录音做分离，排练前检查是否还有明显主唱残留，以及重要乐器是否被一起削弱。
- 学习鼓或贝斯声部: 用适当多轨模型让目标声部更容易听清。模糊音符应回到原曲核对，不把分离结果直接当成演奏细节的准确证明。
- 制作混音草稿: 从有权改编的素材提取工作轨道，导入音频编辑器，检查对齐、音量和伪影，再决定编曲与效果处理。
- 比较模型效果: 选择同时包含轻声人声、打击乐和密集编曲的片段，保存带模型名称的输出，通过听感选型，避免忘记哪份结果来自什么设置。
平台、输入输出与部署条件
平台、输入输出与部署条件
官方包和说明覆盖 Windows、macOS 与 Linux。应用要求六十四位平台，Windows 文档面向 Windows 10 及以上，Mac 包面向 Big Sur 及以上；Linux 安装更偏技术流程，需要独立 Python 环境和音频依赖。
模型计算量较大，应核对当前平台与模型条件，不把一种显卡建议套用到所有后端。出现内存分配错误时，官方建议按情况缩小分段或窗口；非 WAV 文件失败时，则先检查 FFmpeg，避免反复更换模型却没有处理真正原因。
数据、权限与许可
数据、权限与许可
本地分离可以让录音保留在自己的电脑，下载模型是单独的联网步骤。若改为托管服务，音频处理位置也会变化，应根据素材要求选择。
保留原件并清晰标记派生音轨，分享排障日志前检查文件名和本地路径。规范目录也有助于区分模型尝试与已经确认可用的最终音频，避免交付错误版本。
资料、帮助与官方来源
官方资料与核对日期
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带上一个真实任务，看看它是否适合你的工作方式。
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