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功能 · 价格 · 教程

Gemini 4 Argon

Google DeepMind · 前沿推理模型 · 分阶段开放

定位与开放状态

Gemini 4 Argon 是 Google DeepMind 面向长流程工作的前沿推理模型,重点覆盖软件工程、企业知识工作与网络安全防御。2026 年 9 月 30 日发布;Fairwind 计划向获批的受信任防御伙伴提供早期访问。广泛开放的确切日期尚未确认。

输出额度与接入资料

官方公告给出的输出 token 上限为 1,000,000。该数字不等于输入上下文长度。Artificial Analysis另行报告了 1M 上下文与文本、图像、视频、语音输入和文本输出;这部分标为第三方实测资料,仍需以获准账号的接口文档确认。

核对日期为 2026-10-04。公开 Gemini API 模型目录尚未列出 Argon 的正式调用标识。本页不提供猜测的 API 模型 ID;速率限制、账号地区与实际可用功能也待相应文档确认。

已公布价格

Google 公告的首发单价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元;优惠结束后为 4 美元和 20 美元。缓存输入享 95% 折扣。优惠截止日期未确认,以上为公布费率,不表示所有账号现已可以调用。

有条件的评测记录

Google DeepMind 公开结果:DeepSWE v1.1 77.9%;Terminal-Bench 4.0 57.4%;AutomationBench 51.3%;LVBench 91.7%;CWE-bench v1 68.0%。这些分数对应不同任务、工具和验证条件,不能当作你的任务成功率。

官方评测方法说明,除另有注明外,Argon 采用 pass@1 与最高思考设置;部分结果由 Google 自测,部分来自基准提供方。竞品数据一般取提供方公开报告。AutomationBench 与 AutomationBench-AA 是不同记录,应分开阅读。

阅读与模型家族

编辑观点:《Gemini 4 Argon:把事情做完,才是我想看的升级》。了解系列关系:Gemini 模型家族。封面使用 Google 官方发布素材。

能力方向速览

01

复杂代码任务与迁移

02

企业资料研究与整理

03

授权的网络安全防御

相关工具

模型选型方法

准备相同的输入材料和输出要求,比较结果质量、响应速度与使用成本。

阅读模型入门指南

资料与来源

Google · Gemini 4 Argon announcement ↗

Google DeepMind · capabilities and benchmark results ↗

Google DeepMind · evaluation methodology ↗

Google DeepMind · Fairwind Program and access rules ↗

Artificial Analysis · independent Argon evaluation ↗

Google AI for Developers · public API model catalog ↗